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2019/09/06 -機械学習
汎化性能を上げるためkaggleでよく利用されている、スタッキングの実行例をメモしておきます。 スタッキングとは、単一の学習器をそのまま使うのではなく、複数の学習きを組み合わせることで、過学習を防ぎ予 …
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ツリーモデルと非ツリーモデルを中心に特徴量エンジニアリングのパターンを特徴量のデータ型と手法選択の考え方をまとめます。地味だけど脱初心者には重要なスキルです。 数値データ ツリーモデルでは不要、非ツリ …
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kaggle：メルカリ チュートリアル(EDA探索的データ解析)
概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか？という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …
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kaggle：House Price チュートリアル(EDA探索的データ解析)
2019/08/19 -コンペチュートリアル, データハンドリング, 前処理, 可視化, 機械学習
概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか？という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …
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kaggle：House Price チュートリアル(LASSO回帰とRIDGE回帰)
2019/08/17 -コンペチュートリアル, データハンドリング, 前処理, 可視化, 機械学習
概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか？という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …
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kaggle：House Price チュートリアル(住宅価格の予測)
2019/08/15 -コンペチュートリアル, データハンドリング, 前処理, 可視化, 機械学習
概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか？という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …
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python lambda/list/list内包表記の使い方まとめ
2019/08/09 -前処理
pythonのlmadaとlist、list内包表記の使い方を一覧にまとめておきます。 lambda 基本形func = lambda x : x**2 +2*a + 1func(10)引数2つfun …
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学習データとテストデータの分割法の備忘録として載せておきます。 非時系列データ 非時系列データの場合は、ランダムに分割すれば良い。sklearnモジュールのtrain_test_splitを利用すれば …
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2019/08/03 -機械学習
分類問題用にk-NN、SVM、ランダムフォレストの3つの手法及び各手法のハイパーパラメータを最適化するランダムサーチ、グリッドサーチのサンプルスクリプトです。 データセット作成 [crayon-5da …
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2019/08/02 -Uncategorized, データセット一覧, 統計解析
Pythonで乱数を扱うnumpyモジュールでよく利用する乱数生成方法を整理しました。 乱数の生成 用途サンプル概要seedの設定np.random.seed(0)乱数を固定標準正規分布np.rand …