データハンドリング 前処理

python/基礎/メソッド,関数,インスタンス

投稿日:

pythonでは値に対する処理方法として、メソッド、関数、インスタンスの3つがある。

メソッドと関数はと関数は機能としては同じだが、記述法が異なる。

  • 関数:関数(処理対象)
    • 例)max([1,2,3]), len([1,2,3])
  • メソッド:処理対象.メソッド()
    • 例)x.append()

インスタンス変数は、メソッドと関数とは異なり、処理対象の要素を取り出す。

  • インスタンス:処理対象.インスタンス変数名
    • x.shap, x.columns

-データハンドリング, 前処理

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

kaggle:House Price チュートリアル(LASSO回帰とRIDGE回帰)

Contents1 概要説明1.1 作業の流れ2 ライブラリインポート3 データの読み込み4 前処理4.1 対数変換4.2 ダミー変数化4.3 欠損値処理4.4 データの分割5 モデリング5.1 RI …

no image

python/pandas/dataframe/重複関連

pandasのDataFrameの取り扱いで、特に重複関連についてのまとめ データは有名なタイタニックデータを使います。 データはこちらkaggleコンペページのリンクです。 左上の「data」からデ …

no image

kaggle:メルカリ チュートリアル(EDA探索的データ解析)

Contents1 概要説明1.1 データ探索の流れ2 ライブラリインポート3 データ読み込み4 目的変数5 送料6 アイテムカテゴリ¶7 ブランド8 アイテム説明8.1 前処理 tokenizati …

no image

学習データとテストデータの分割

学習データとテストデータの分割法の備忘録として載せておきます。 Contents1 非時系列データ2 時系列データ 非時系列データ 非時系列データの場合は、ランダムに分割すれば良い。sklearnモジ …

no image

python/pandas/DataFrame/欠損値の補完

データフレームの欠損値を補填する Contents1 メソッド2 データの準備3 pandas.DataFrame.fillna3.1 デフォルト3.2 パラメータ(method)3.3 使用例4 p …