「 コンペチュートリアル 」 一覧

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kaggle:メルカリ チュートリアル(EDA探索的データ解析)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kaggle:House Price チュートリアル(EDA探索的データ解析)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kaggle:House Price チュートリアル(LASSO回帰とRIDGE回帰)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kaggle:House Price チュートリアル(住宅価格の予測)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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ボストン住宅価格 〜決定木〜

線形回帰とは 線形回帰複数の変数における相関関係を直線モデルによって説明する分析手法。 具体的に言うと?ボストンの住宅価格を、住宅の立地や間取り、築年数などから予測するモデルを作ること 分類と何か違う …