「 可視化 」 一覧

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kaggle:メルカリ チュートリアル(EDA探索的データ解析)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kaggle:House Price チュートリアル(EDA探索的データ解析)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kaggle:House Price チュートリアル(LASSO回帰とRIDGE回帰)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kaggle:House Price チュートリアル(住宅価格の予測)

概要説明 本記事は、機械学習を始めて基本的な操作を覚え、次に精度を上げるために何をすればよいのか?という悩みを持つ方たちのために、機械学習のコンペサイトkaggleの練習問題をベースに事例を紹介してい …

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kerasでCNN実装

2019/07/22   -可視化, 画像処理

CNNとは CNNは、畳み込み層、プーリング層、全結合層から構成され、この構造により、画像をピクセルではなくピースごとに比較することが特徴。 2つの画像を比較して、だいたい同じ位置にある、特徴がほぼ一 …

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クラスタリングの実践(好きなアイスクリームアンケート)

概要 ・目的:このデータを使ってアイスクリームの好みの違いをクラスタリングで分類し、好みのパターンを理解する データの読み込み 中学生104人の運動能力テスト6種と体力測定5種の計測のデータ。このデー …

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クラスタリングの実践(中学生スポーツテストデータ)

クラスタリングの実践 概要 ・目的:中学生のスポーツテストデータをクラスタリングにより身体能力の組み合わせのパターンを理解する データの読み込み 中学生104人の運動能力テスト6種と体力測定5種の計測 …

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python/matplotlib/subplot(グラフの複数表示)

2019/07/01   -可視化

サブプロットを使うことで複数のグラフを並べて表示する事ができる。 データ取得 必要なモジュールのインポート

データのロード [cray …

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python/相関行列(correlation_matrix)

多変量に対して各変数の関係性を可視化するのに役立ちます。 データ取得 必要なモジュールのインポート

データのロード [crayon-5 …

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python/sklearn/単回帰(LinearRegression)

2次元のデータに対して単回帰分析を行う。 データ取得 必要なモジュールのインポート

データのロード [crayon-5da9b7c29 …