統計解析 | データ分析とかの備忘録

2019/08/02 -Uncategorized, データセット一覧, 統計解析

Pythonで乱数を扱うnumpyモジュールでよく利用する乱数生成方法を整理しました。乱数の生成用途サンプル概要seedの設定np.random.seed(0)乱数を固定標準正規分布np.rand …

2019/06/20 -データハンドリング, 前処理, 可視化, 機械学習, 統計解析

多変量に対して各変数の関係性を可視化するのに役立ちます。データ取得必要なモジュールのインポート


import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

%matplotlib inline

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import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import load_boston

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.linear_model import LinearRegression

%matplotlib inline

データのロード [crayon-6 …

python/sklearn/単回帰(LinearRegression)

2019/06/19 -可視化, 機械学習, 統計解析

２次元のデータに対して単回帰分析を行う。データ取得必要なモジュールのインポート


import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

%matplotlib inline

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import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import load_boston

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.linear_model import LinearRegression

%matplotlib inline

データのロード [crayon-61009ac01 …

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